Mathematics & Physics (EU-AQ-1.1_C) (lecture including exercises)
Prof. Dr. Georg Bader
Overview on basic numerical methods (Differentiation, Integration, Solution of equations, Systems of linear and non-linear equations); Overview on optimization methods (Linear programming, dynamic programming); Numerical schemes for 1-D systems (Finite Differences; Finite Volumes; Finite Elements).
Students of Euro Hydro-Informatics and Water Management (Master)
Numerische Lineare Algebra I
Lecture: Prof. Dr.
Bader
Discussion: Dr. Andreas Kleefeld (Übungsblätter)
Inhalt:
In der Vorlesung werden die theoretischen Grundlagen
vorgestellt. Diese werden im Selbststudium vertieft und in den
Übungen auf ausgewählte Fragestellungen angewandt.
Die behandelten Themen im Überblick:
Lecture and Discussion by Prof. Dr. Georg Bader and Dr. Andreas Kleefeld
Discussion by Dr. Andreas Kleefeld
Dr. Andreas Kleefeld
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Grundlagen der Numerischen Mathematik
Prof. Dr. Georg Bader
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CFD-Methoden
Prof. Dr.
Bader
Erhaltungseigenschaft; Strömungsregime;
Finite Differenzen; Finite Volumen; Gittertypen; Konsistenz,
Stabilität, Konvergenz; kompakte Differenzen;
Upwind-Verfahren, zentrale Verfahren; Implementieren von
Randbedingungen; Gauß-Verfahren und Varianten; iterative
Gleichungslöser; CG-artige Verfahren; ADI-Verfahren;
Mehrgitterverfahren; Newton-Verfahren; Zeitverfahren für
instationäre Probleme; Anwendung auf
Konvektions-Diffusionsgleichung; Anwendung auf
Navier-Stokes-Gleichungen; Druckkorrektur-Verfahren;
integrierte Übungen
Studenten der Fachrichtungen Maschinenbau/Diplom/M.Sc.
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Mathematics & Physics (EU-AQ-1.1_C) (lecture including exercises)
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Overview on basic numerical methods (Differentiation, Integration, Solution of equations, Systems of linear and non-linear equations); Overview on optimization methods (Linear programming, dynamic programming); Numerical schemes for 1-D systems (Finite Differences; Finite Volumes; Finite Elements).
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Lecture by Prof. Dr. Georg Bader
Discussion by Dr. Andreas Kleefeld
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Lecture and Discussion by Prof. Dr. Georg Bader and Dr. Andreas Kleefeld
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CFD-Methoden
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Bader
Erhaltungseigenschaft; Strömungsregime;
Finite Differenzen; Finite Volumen; Gittertypen; Konsistenz,
Stabilität, Konvergenz; kompakte Differenzen;
Upwind-Verfahren, zentrale Verfahren; Implementieren von
Randbedingungen; Gauß-Verfahren und Varianten; iterative
Gleichungslöser; CG-artige Verfahren; ADI-Verfahren;
Mehrgitterverfahren; Newton-Verfahren; Zeitverfahren für
instationäre Probleme; Anwendung auf
Konvektions-Diffusionsgleichung; Anwendung auf
Navier-Stokes-Gleichungen; Druckkorrektur-Verfahren;
integrierte Übungen
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Mathematics & Physics (EU-AQ-1.1_C) (lecture including exercises)
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Overview on basic numerical methods (Differentiation, Integration, Solution of equations, Systems of linear and non-linear equations); Overview on optimization methods (Linear programming, dynamic programming); Numerical schemes for 1-D systems (Finite Differences; Finite Volumes; Finite Elements).
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Numerische Lineare Algebra I
Vorlesung: Prof. Dr.
Bader
Übung: Dr. Andreas Kleefeld (Übungsblätter)
Inhalt:
In der Vorlesung werden die theoretischen Grundlagen
vorgestellt. Diese werden im Selbststudium vertieft und in den
Übungen auf ausgewählte Fragestellungen angewandt.
Die behandelten Themen im Überblick:
CFD-Methoden
Prof. Dr.
Bader
Erhaltungseigenschaft; Strömungsregime;
Finite Differenzen; Finite Volumen; Gittertypen; Konsistenz,
Stabilität, Konvergenz; kompakte Differenzen;
Upwind-Verfahren, zentrale Verfahren; Implementieren von
Randbedingungen; Gauß-Verfahren und Varianten; iterative
Gleichungslöser; CG-artige Verfahren; ADI-Verfahren;
Mehrgitterverfahren; Newton-Verfahren; Zeitverfahren für
instationäre Probleme; Anwendung auf
Konvektions-Diffusionsgleichung; Anwendung auf
Navier-Stokes-Gleichungen; Druckkorrektur-Verfahren;
integrierte Übungen
Studenten der Fachrichtungen Maschinenbau/Diplom/M.Sc.
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Dr. Andreas Kleefeld
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Grundlagen der Numerischen Mathematik
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Overview on basic numerical methods (Differentiation, Integration, Solution of equations, Systems of linear and non-linear equations); Overview on optimization methods (Linear programming, dynamic programming); Numerical schemes for 1-D systems (Finite Differences; Finite Volumes; Finite Elements).
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CFD-Methoden
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Bader
Erhaltungseigenschaft; Strömungsregime;
Finite Differenzen; Finite Volumen; Gittertypen; Konsistenz,
Stabilität, Konvergenz; kompakte Differenzen;
Upwind-Verfahren, zentrale Verfahren; Implementieren von
Randbedingungen; Gauß-Verfahren und Varianten; iterative
Gleichungslöser; CG-artige Verfahren; ADI-Verfahren;
Mehrgitterverfahren; Newton-Verfahren; Zeitverfahren für
instationäre Probleme; Anwendung auf
Konvektions-Diffusionsgleichung; Anwendung auf
Navier-Stokes-Gleichungen; Druckkorrektur-Verfahren;
integrierte Übungen
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Grundlagen der Numerischen Mathematik
Dr. Andreas Kleefeld
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Mathematics & Physics (EU-AQ-1.1_C) (lecture including exercises)
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Overview on basic numerical methods (Differentiation, Integration, Solution of equations, Systems of linear and non-linear equations); Overview on optimization methods (Linear programming, dynamic programming); Numerical schemes for 1-D systems (Finite Differences; Finite Volumes; Finite Elements).
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CFD-Methoden
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Bader
Erhaltungseigenschaft; Strömungsregime;
Finite Differenzen; Finite Volumen; Gittertypen; Konsistenz,
Stabilität, Konvergenz; kompakte Differenzen;
Upwind-Verfahren, zentrale Verfahren; Implementieren von
Randbedingungen; Gauß-Verfahren und Varianten; iterative
Gleichungslöser; CG-artige Verfahren; ADI-Verfahren;
Mehrgitterverfahren; Newton-Verfahren; Zeitverfahren für
instationäre Probleme; Anwendung auf
Konvektions-Diffusionsgleichung; Anwendung auf
Navier-Stokes-Gleichungen; Druckkorrektur-Verfahren;
integrierte Übungen
Studenten der Fachrichtungen Maschinenbau/Diplom/M.Sc.
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Mathematics & Physics (EU-AQ-1.1_C) (lecture including exercises)
Prof. Dr. Bader
Overview on basic numerical methods (Differentiation, Integration, Solution of equations, Systems of linear and non-linear equations); Overview on optimization methods (Linear programming, dynamic programming); Numerical schemes for 1-D systems (Finite Differences; Finite Volumes; Finite Elements).
Students of Euro Hydro-Informatics and Water Management (Master)
Numerische Lineare Algebra I (Vorlesung mit
Übungen)
Prof. Dr.
Bader
Inhalt:
In der Vorlesung werden die theoretischen Grundlagen
vorgestellt. Diese werden im Selbststudium vertieft und in den
Übungen auf ausgewählte Fragestellungen angewandt.
Die behandelten Themen im Überblick:
Mathematics & Physics (EU-AQ-1.1_C) (lecture including exercises)
Prof. Dr. Bader
Overview on basic numerical methods (Differentiation, Integration, Solution of equations, Systems of linear and non-linear equations); Overview on optimization methods (Linear programming, dynamic programming); Numerical schemes for 1-D systems (Finite Differences; Finite Volumes; Finite Elements).
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CFD-Methoden
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Exam:
Thursday, February 19, 2009, 10.00 a.m.-12.00 a.m., GHS
Wednesday, April 1, 2009, 9.00 a.m.-11.00 a.m., HS 2
Mathematics & Physics (EU-AQ-1.1_C) (lecture including exercises)
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Overview on basic numerical methods (Differentiation, Integration, Solution of equations, Systems of linear and non-linear equations); Overview on optimization methods (Linear programming, dynamic programming); Numerical schemes for 1-D systems (Finite Differences; Finite Volumes; Finite Elements).
Students of Euro Hydro-Informatics and Water Management/Master
Grundlagen der numerischen Mathematik
(Ingenieurmathematik)
Grundbegriffe des numerischen
Rechnens, Stabilität und Kondition, Lineare und nichtlineare
Gleichungssysteme, Ausgleichsprobleme, Interpolation und
Approximation, Numerische Integration, Differenzen- und
Finite-Elemente-Methoden; integrierte Übungen
Prof. Dr.
Bader
Studenten der Fachrichtungen IMT, Informatik und
Bauingenieure, ab 4-tem Semester
Klausur: Di, 07.10.08, 09:15 - 10:45 Uhr, ZHG, Seminarraum 2
CFD-Methoden
Erhaltungseigenschaft; Strömungsregime;
Finite Differenzen; Finite Volumen; Gittertypen; Konsistenz,
Stabilität, Konvergenz; kompakte Differenzen;
Upwind-Verfahren, zentrale Verfahren; Implementieren von
Randbedingungen; Gauß-Verfahren und Varianten; iterative
Gleichungslöser; CG-artige Verfahren; ADI-Verfahren;
Mehrgitterverfahren; Newton-Verfahren; Zeitverfahren für
instationäre Probleme; Anwendung auf
Konvektions-Diffusionsgleichung; Anwendung auf
Navier-Stokes-Gleichungen; Druckkorrektur-Verfahren;
integrierte Übungen
Prof. Dr.
Bader
Studenten der Fachrichtungen Maschinenbau/Diplom/M.Sc.
Mündliche Prüfung: 06.-10.10.08 nach Vereinbarung
Somersemester 03
Wintersemester 98/99